當 AI 需要更多電：台灣資料中心擴張背後的碳排真相
一場正在發生的電力豪賭
2024 年，國際能源署（IEA）在《Electricity 2024》報告中指出，全球資料中心的用電量正以前所未有的速度成長，預計到 2030 年將佔全球總用電量的百分之三左右，約 945 TWh。這個數字的規模，接近日本一整年的用電量。而推動這波用電暴增的最大力量，就是 AI 運算需求的爆發性成長。
對台灣來說，這不是一個遙遠的國際趨勢。它正在你家隔壁發生。
台積電擴產，電力帳單跟著膨脹
台積電的 CoWoS 先進封裝技術，是目前全球 AI 晶片供應鏈的關鍵瓶頸。為了滿足 NVIDIA、AMD、Google 等客戶的需求，台積電從 2024 年開始大規模擴充 CoWoS 產能，新廠區遍佈新竹、台中和台南。每一座先進封裝廠的用電量，都遠高於傳統封裝產線。據產業報告估計，台積電單一座 CoWoS 廠的年用電量，約等同於一個中型城市的全年家庭用電。
這意味著什麼？台灣的電網正在承受持續增加的壓力。夜間尖峰時段的供電餘裕已成為電力調度的新挑戰，而新的半導體廠房還在持續加入用電行列。更重要的是，台灣的電力結構中，天然氣和燃煤仍佔超過八成的發電比例。每一度從電網取用的電，都帶著相當份量的碳排放。
Scope 2 的壓力正在升高
對於在 ESG 揭露框架下運作的企業來說，電力消耗直接影響的是 Scope 2 間接排放。Scope 2 指的是企業購買電力、蒸汽、供暖或冷卻所產生的溫室氣體排放。當台灣的電網碳排係數居高不下，每一家連接電網的企業，其 Scope 2 數字就很難降下來。
台積電在 2024 年的永續報告中揭露，若僅計算 Scope 1 加 Scope 2 的合計，Scope 2（購電排放）佔了絕大多數，凸顯其營運碳排高度依賴電力結構。而若將 Scope 3 也納入計算，Scope 2 約佔總碳排放的五成六左右。這個比例在半導體產業中相當典型，也凸顯了一個根本問題：只要台灣的電力來源沒有大幅轉向再生能源，無論企業在製程中多努力節能，碳排數字就很難出現顯著改善。
CertiCarb 的碳合規分析團隊指出，Scope 2 排放的計算方式分為「地點法」和「市場法」兩種。地點法使用電網平均碳排係數，市場法則允許企業透過購買再生能源憑證或簽訂綠電購電合約來降低帳面排放。對於用電量龐大的半導體和資料中心業者，選擇哪種計算方式，直接影響其 ESG 評鑑結果。
國際科技巨頭的台灣佈局
台灣的資料中心壓力不只來自半導體製造。Google 在彰化的資料中心持續擴建，Microsoft 也在台灣規劃新的雲端基礎設施。這些國際科技巨頭選擇台灣，看中的是地理位置的網路延遲優勢和半導體供應鏈的鄰近性。但它們帶來的，還有每年以千萬度為單位計算的用電需求。
Google 在全球層面已經承諾 2030 年達成全天候使用無碳能源（24/7 Carbon-Free Energy），但在台灣執行這個承諾的難度遠高於歐美。原因很簡單：台灣的再生能源供給量還不夠。離岸風電的建設進度一再延後，太陽光電的土地取得面臨社會阻力，而企業對綠電的需求卻在以每年兩位數的速度成長。
當供給追不上需求，綠電價格就會持續攀升。對於原本就面臨成本壓力的台灣中小企業來說，這等於是被大型科技公司和半導體巨頭擠壓了取得綠電的機會。這些中小企業同時也面對國際品牌客戶在 ESG 面向的要求，HOPETURN 的社會影響力評估框架指出，綠電資源分配的公平性本身就是一個值得關注的社會議題。
這不只是能源問題，是治理問題
從 ESG 的角度來看，資料中心擴張帶來的碳排挑戰，不能只靠技術解決。它需要從治理層面去思考：誰來分配有限的綠電資源？電網的碳排係數多久更新一次？企業的 Scope 2 揭露是否反映了真實的碳排狀況？
目前台灣的電力排碳係數由經濟部能源署每年公告，且自 2025 年起已區分為產業用電和民生住宅兩種版本。隨著再生能源佔比逐漸提升，不同時段的碳排強度差異越來越大。白天太陽能發電量高的時候，電網碳排係數可能只有夜間的一半。如果企業能夠根據「即時碳排係數」來調配用電時段，Scope 2 的減排效果會更顯著。這種精細化的碳排管理，需要的是智能系統來自動監控電網狀態和用電模式，加上具備能源管理經驗的專業人員做出策略判斷，兩者缺一不可。
JW 數據科學研究室（CloudApps）長期關注台灣企業的碳排揭露實務。據 TISEE 編輯部對上市櫃企業永續報告的抽樣觀察，多數企業在揭露 Scope 2 排放時，仍然只使用年度平均碳排係數，缺乏時段性的細緻分析。這不僅影響碳排數據的精確度，也讓企業錯失了透過用電時間管理來降低帳面排放的機會。
企業該怎麼因應
RE100 不再只是口號
加入 RE100 承諾百分之百使用再生能源，過去常被批評為「有承諾沒行動」的公關操作。但隨著國際品牌客戶開始要求供應商提出具體的綠電採購時程表，RE100 正在從口號變成採購訂單的篩選條件。台灣的出口導向製造業，特別是電子業和機械業的供應鏈，已經開始感受到這股壓力。
務實的做法是分階段推進：先從掌握自身用電結構和 Scope 2 排放數據開始，接著評估綠電購電合約（CPPA）或再生能源憑證（T-REC）的成本效益，最後才是設定可執行的再生能源轉型時程。每一步都需要可靠的數據作為決策基礎，而不是憑直覺估算。
碳排數據的品質決定一切
當國際客戶和評鑑機構越來越重視 Scope 2 的揭露品質，台灣企業不能再滿足於「有揭露就好」的最低標準。數據的顆粒度、更新頻率、計算方法的一致性，都會成為被檢視的重點。
台灣正站在一個關鍵的十字路口。AI 帶來的運算需求不會減少，資料中心和先進製造的用電量只會繼續攀升。問題不在於要不要擁抱這些產業，而在於台灣的能源基礎設施和碳排管理制度，是否能跟上這個速度。答案不在任何單一技術裡，而在於整個系統如何協調運作。
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